F.27. pg_buffercache — inspect PostgreSQL buffer cache state #

pg_buffercacheモジュールは、共有バッファキャッシュで何が起きているかをリアルタイムに確認する方法を提供します。

《機械翻訳》このモジュールは、pg_buffercache_pages()関数(pg_buffercacheビューにラップされています)、pg_buffercache_summary()関数、およびpg_buffercache_usage_counts()関数を提供します。

《マッチ度[55.263158]》このモジュールはレコード集合を返すpg_buffercache_pages C関数と、簡単に利用できるようにこの関数を隠蔽するpg_buffercacheビューを提供します。 《機械翻訳》pg_buffercache_pages()関数は、各行が1つの共有バッファエントリの状態を記述するレコードのセットを返します。 pg_buffercacheビューは、この関数を便利に使用できるようにラップしています。

《機械翻訳》pg_buffercache_summary()関数は、共有バッファキャッシュの状態を要約した1行を返します。

《機械翻訳》pg_buffercache_usage_counts()関数は、各行が指定された使用カウントを持つバッファの数を記述するレコードのセットを返します。

デフォルトでは、使用はスーパーユーザとpg_monitorロールの権限を持つロールに限定されています。 GRANTを使って他人にアクセス権を付与できます。

F.27.1. pg_buffercacheビュー #

ビューによって公開されている列の定義を表 F.15に示します。

表F.15 pg_buffercacheの列

列 型

説明

bufferid integer

1からshared_buffersまでの範囲で示されるID

relfilenode oid (参照先 pg_class.relfilenode

リレーションのファイルノード番号

reltablespace oid (参照先 pg_tablespace.oid

リレーションのテーブル空間OID

reldatabase oid (参照先 pg_database.oid

リレーションのデータベースOID

relforknumber smallint

リレーション内のフォーク番号。common/relpath.h参照

relblocknumber bigint

リレーション内のページ番号

isdirty boolean

ダーティページかどうか

usagecount smallint

Clock-sweepアクセスカウント

pinning_backends integer

このバッファをピン留めしているバックエンドの数


共有キャッシュ内の各バッファに対して、1行が存在します。 未使用のバッファは、bufferidを除き、すべてのフィールドがNULLになります。 共有システムカタログは、OIDがゼロのデータベースに属するものとして表示されます。

キャッシュはすべてのデータベースで共有されているため、現在のデータベースに属さないリレーションのページも表示されます。 これは、一部の行に対して一致するpg_classの結合行が存在しない、間違った結合をしてしまう可能性すらあることを意味します。 pg_classに対して結合しようとする場合、現在のデータベースのOIDまたは0と等しいreldatabaseを持つ行に限定して結合することをお勧めします。

ビューが表示するバッファ状態データのコピーのために、バッファマネージャのロックを取得しません。このため、pg_buffercacheビューへのアクセスは、通常のバッファ処理への影響がより小さくなりますが、バッファすべてに渡る矛盾のない結果を提供しません。 しかしながら、各バッファの情報に自己矛盾がないことは保証されます。

F.27.2. The pg_buffercache_summary() Function #

《マッチ度[84.482759]》ビューによって公開されている列の定義を表 F.15に示します。 《機械翻訳》関数によって公開される列の定義は表 F.16に示されています。

表F.16 pg_buffercache_summary() Output Columns

列 型

説明

buffers_used int4

《機械翻訳》使用済み共有バッファ数

buffers_unused int4

《機械翻訳》未使用の共有バッファの数

buffers_dirty int4

《機械翻訳》ダーティー共有バッファの数

buffers_pinned int4

《機械翻訳》固定共有バッファの数

usagecount_avg float8

《機械翻訳》使用済み共有バッファの平均使用数


《機械翻訳》pg_buffercache_summary()関数は、すべての共有バッファの状態を要約した単一の行を返します。 同様の、より詳細な情報はpg_buffercacheビューによって提供されますが、pg_buffercache_summary()はかなり安価です。

《機械翻訳》pg_buffercacheビューと同様に、pg_buffercache_summary()はバッファマネージャのロックを取得しません。 そのため、同時アクティビティによって結果に小さな不正確さが生じる可能性があります。

F.27.3. The pg_buffercache_usage_counts() Function #

《マッチ度[80.991736]》ビューによって公開されている列の定義を表 F.17に示します。 《機械翻訳》関数によって公開される列の定義は表 F.17に示されています。

表F.17 pg_buffercache_usage_counts() Output Columns

列 型

説明

usage_count int4

《機械翻訳》バッファ使用可能数

buffers int4

《機械翻訳》使用カウントのあるバッファの数

dirty int4

《機械翻訳》使用カウントのあるダーティ・バッファの数

pinned int4

《機械翻訳》使用カウントを持つピンされたバッファの数


《機械翻訳》pg_buffercache_usage_counts()関数は、すべての共有バッファの状態を要約した行の集合を返します。 これは、使用可能なカウント値に基づいて集計されます。 同様の、より詳細な情報はpg_buffercacheビューによって提供されますが、pg_buffercache_usage_counts()はかなり安価です。

《機械翻訳》pg_buffercacheビューと同様に、pg_buffercache_usage_counts()はバッファマネージャのロックを取得しません。 そのため、同時アクティビティによって結果に小さな不正確さが生じる可能性があります。

F.27.4. サンプル出力 #

regression=# SELECT n.nspname, c.relname, count(*) AS buffers
             FROM pg_buffercache b JOIN pg_class c
             ON b.relfilenode = pg_relation_filenode(c.oid) AND
                b.reldatabase IN (0, (SELECT oid FROM pg_database
                                      WHERE datname = current_database()))
             JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
             GROUP BY n.nspname, c.relname
             ORDER BY 3 DESC
             LIMIT 10;

  nspname   |        relname         | buffers
------------+------------------------+---------
 public     | delete_test_table      |     593
 public     | delete_test_table_pkey |     494
 pg_catalog | pg_attribute           |     472
 public     | quad_poly_tbl          |     353
 public     | tenk2                  |     349
 public     | tenk1                  |     349
 public     | gin_test_idx           |     306
 pg_catalog | pg_largeobject         |     206
 public     | gin_test_tbl           |     188
 public     | spgist_text_tbl        |     182
(10 rows)


regression=# SELECT * FROM pg_buffercache_summary();
 buffers_used | buffers_unused | buffers_dirty | buffers_pinned | usagecount_avg
--------------+----------------+---------------+----------------+----------------
          248 |        2096904 |            39 |              0 |       3.141129
(1 row)


regression=# SELECT * FROM pg_buffercache_usage_counts();
 usage_count | buffers | dirty | pinned
-------------+---------+-------+--------
           0 |   14650 |     0 |      0
           1 |    1436 |   671 |      0
           2 |     102 |    88 |      0
           3 |      23 |    21 |      0
           4 |       9 |     7 |      0
           5 |     164 |   106 |      0
(6 rows)

F.27.5. 作者 #

Mark Kirkwood

設計協力: Neil Conway

デバッグのアドバイス: Tom Lane